香港浸会大学·数学系
教授皆毕业于国际知名大学或研究所
高水平的教学水平及高质素的学术研究
在科学计算、统计学、运筹学和金融数学方向有很强的师资力量
与本港、内地及海外数学家有紧密的合作关系
University of Kent 肯特大学
肯特大学(University of Kent)成立于1965年，是一所着名的研究型大学。
肯特商学院(Kent Business School)的研究生课程结合国际商务相关的创新性与国际商务环境下的学术于一体。肯特大学在一个多文化的教学环境中，用灵活、有效的方法进行教学。该学院的教师团队随时为学生提供指导，使学生能最好的发展自己的管理潜能。肯特大学MBA项目是AMBA认证项目。
排名：
1. 全英前30名，55%的科研成果被评为国际优秀或世界领先水平(2008年RAE)
2. 商务和管理类专业的毕业生就业前景名列全英第5名(2012年卫报)
3. 会计与金融专业全英第19名(2012年完全大学指南)
4. 商务与管理专业全英第23名(2012年卫报)
学校排名
在英国泰晤士报发布的2022年英国大学指南中，肯特大学在东南部排名NO.5，在总排名NO.46。
在《卫报》大学指南2022年排名第50位。
研究强度在《大学完整指南》2021年排名前十。
泰晤士高等教育研究强度前20名。
泰晤士高等教育世界大学排名前400名。
荣获英国政府卓越教学框架(TEF)“卓越教学”金奖。
Kent Business School 肯特商学院
《2021年大学完整指南》市场营销在英国排名第九。
英国商业和管理卓越研究框架第25名(REF 2014-2021)
2020年泰晤士高等教育商业和经济世界大学排名前250名。
在全球“三冠王”商学院中，都采用了欧洲质量改进体系(EQUIS)。
acc于2021年5月获得欧洲管理发展基金会(EFMD)批准
运筹和商业统计双硕士
在大数据时代，分析能力正在成为各行各业的基本需求。
对分析人才的寻求不断升温。
Introduction 背景介绍
本课程旨在提供综合课程，使毕业生具备应用描述性、预测性和规定性建模技术的能力，以及对统计分析、机器学习、优化、仿真、电子表格建模等基本数据分析方法的理解，以帮助组织提高绩效和决策制定。
运筹与商业分析双硕士
该专业的“数学方向”课程，由香港浸会大学数学系教授授课;
该专业的“商业方向”课程，由英国肯特大学的教授授课(在香港上课);
两所院校各取所长，打造两所院校之间理想而完美的匹配合作项目，为学生提供最优质的课程。
顺利完成课程的学生将同时获得两个硕士学位：运筹学和商业统计理学硕士(香港浸会大学)、商业分析理学硕士 (肯特大学)
Business Statistics 商业统计学
●分析商业、经济或金融数据
●辨认客户群
●风险评估
●商业预报
Operational Research 运筹学
●利用统计学和数学模型等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
●运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题：
– 优化投资组合
– 库存管理
– 飞行调度
– 交通灯网络
Programme Features 主要特色
双硕士学位
– Hong Kong Baptist University 香港浸会大学
– University of Kent 肯特大学
两个专业
– 运筹学 & 商业统计学
– 侧重实际应用
两校授课教授
– HKBU (Mathematics) 香港浸会大学数学系
– Kent Business School (Management Science) 肯特商学院
Admission Requirements 入学要求
●已获得学士学位或同等学历：数学、统计、计算机、物理、工程、商业或相关专业
●数学：高等数学、 线性代数及基础统计
●英语(下列任何一种)：
学士学位课程中以英文授课
托福(网上考试)最低成绩达到79分
雅思成绩不低于6.0分(阅读或听力分考试不低于6.5分)，
●等效资格
Programme Structure 课程模式
学习模式：全日制(1年)
学习时长：3个学期(每年9月至次年6月)
授课语言及教材：英文
学费：18万港币(不含其他费用)
上课地点：整个课程在香港上课
申请起止时间：2022.9.30-2023.6.7
学分：40个学分
– 9门必修课(25学分)
– 3门必修课(9学分)
– 硕士毕业论文(6学分)
Core Courses 必修课
◆Operational Research 运筹学
– Predictive Analytics for Decision Making 用于决策的预测分析
– Advanced Spreadsheets and Decision Support Systems – Simulation Modelling 高级电子表格和决策支持系统-仿真建模
◆Business Statistics 业务统计
– Applied Multivariate Analysis 应用多元分析
– Applied Time Series 应用时间序列
– Regression Analysis 回归分析
– Business Statistics with Python 使用Python进行业务统计
– Machine Learning and Forecasting 机器学习和预测
– Big Data Analytics and Visualisation 大数据分析和可视化
Elective Courses 选修课
Techniques of Production Operations Management 生产运营管理技术
Quantitative Models for Marketing 营销的定量模型
Survey Sampling and Experimental Design 调查抽样与实验设计
Actuarial Statistics 保险统计
Derivatives 衍生品
Network and Project Management 网络与项目管理
Risk and Portfolio Management 风险和投资组合管理
Advanced Operational Research 高级运筹学
Data Analytics with Programming 数据分析与编程
Scholarship 奖学金
◆全日制学生
◆根据第一学期的GPA成绩：
–GPA绩点达到4.0及以上，奖学金为50,000港币
–GPA绩点达到3.90-3.99之间，奖学金为40,000港币
– GPA绩点达到3.80-3.89之间，奖学金为30,000港币
–GPA绩点达到3.70-3.79之间，奖学金为20,000港币
–GPA绩点达到3.60-3.69之间，奖学金为10,000港币
–GPA绩点达到3.40-3.59之间，奖学金(不超过)为5,000港币
Graduation Requirement 毕业要求
学生必须完成40个学分的学习并且取得及格 (最少达到C-)
GPA必须达到2.5分或以上
Career Prospects 就业前景
物流 保险精算师
银行、投资银行 会计、审计
软件开发 数据挖掘
统计学家、政府 学术研究，进一步学习